Das Asigmo-Programm ist eine achtwöchige Live Data Science Ausbildung mit maximal 15 Teilnehmern, die von 10 Top Trainern und Mentoren betreut werden.

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ASIGMO DATA SCIENCE AUSBILDUNG

PROGRAMM FAKTEN

  • Werden Sie ein hochqualifizierter Data Scientist, "der vielversprechendste Beruf dieses Jahrzehnts"

  • 320 Stunden interaktive Live Data Science Ausbildung und Mentoring

  • Über 10 erfahrene Industrieexperten

  • Maximal 15 Teilnehmer

PRAXISNAHE AUSBILDUNG

  • Erhalten Sie ein tiefgehendes Verständnis von Bigdata-Tools

  • Lernen Sie, wie Sie reale Geschäftsprobleme lösen können

  • Engagieren Sie sich in spannenden Data-Science-Projekten

Asigmo Data Science Bootcamp

KARRIEREUNTERSTÜTZUNG

  • Finden Sie Ihre nächste Data Science-Stelle

  • Entwerfen Sie den perfekten Lebenslauf

  • Verbessern Sie Ihre Interview-Fähigkeiten

  • Nehmen Sie an Asigmo-Veranstaltungen wie Networking teil

ABGEDECKTER SOFTWARE-STACK

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PROGRAMMLEHRPLAN

Ziele der Ausbildung: Während des Asigmo Data Science Program werden Sie lernen, wie man reale datenwissenschaftliche Probleme nach der CRISP-DM Standardmethodik löst. Daher umfasst unser Lehrplan 6 Phasen:

 

  1. Geschäftliches Verständnis

  2. Daten verstehen

  3. Vorbereitung der Daten

  4. Modellierung

  5. Auswertung

  6. Bereitstellung

 

In jeder Phase stehen Ihnen neben den Theorien auch praktische Werkzeuge und Rahmenbedingungen zur Verfügung, die zur Lösung von Problemen in der Industrie üblich sind.

Um den vollständigen Lehrplan und die Beschreibung jedes Abschnitts zu sehen, abonnieren Sie den Asigmo-Newsletter am Ende der Seite.

WICHTIGE TERMINE

CURRICULUM

Week 1

Business and data understanding
Hive and SQL

Week 2

Data exploration and statistics in R

Week 3

Mathematics and Algebra
Data exploration in Python

Week 4

Modeling and Hyperparameter Optimization

Week 5

Deep Learning
Recurrent Neural Network
Reinforcement Learning

Week 6

Natural Language Processing

Week 7

ML Operationalization

Week 8

AI ethics and final project

Asigmo Data Science Certification

TEILNAHMEGEBÜHR

INVESTIEREN SIE HEUTE IN IHRE ZUKUNFT - mit ca. 6500 offenen Stellen im Jahr 2020 in den USA rangieren Data Scientists auf Glassdoor an dritter Stelle der meistgesuchten Jobs. In der EU ist die Situation nicht anders. Data Scientists gehören zu den gefragtesten Talenten auf dem gesamten Kontinent.

* Wenn Sie an einer externen Finanzierung interessiert sind, empfehlen wir Ihnen, sich frühzeitig mit Kreditinstituten in Verbindung zu setzen, um Ihre Möglichkeiten auszuloten. In Österreich gibt es mehrere Banken und andere Finanzinstitute, die Kredite für Studierende anbieten, wie z.B.  Fund of Excellence, Erste Bank, Bank Austria und Raiffeisenbank Bausparkasse. Darüber hinaus gibt es Förderungen für Studenten, die in Wien wohnen, wie den WAFF – Wiener ArbeitnehmerInnen Förderungsfonds und einige für Forschende, die eine Karriere im Bereich Forschung, Entwicklung und Innovation am Forschungsstandort Österreich starten möchten, wie die Talente – Ausschreibung Karriere-Grants FFG.

FAQ

01

How do I become a Data Scientist?

In order to become a data scientist, you need to have strong mathematical and analytical backgrounds. Asigmo is designed to help you transition to a data scientist by going through an intensive 8-week full-time training program.

02

When and where will the next bootcamp take place?

The next Asigmo Program will take place in summer 2021. Exact start date can be found on our website.

03

What are the requirements for applying for the Asigmo program?

The only requirements for applying to Asigmo Data Science bootcamp are to having a master's or PhD degree in (preferably) computer science or STEM disciplines, as well as programming knowledge (preferably R/Python) and working proficiency in the English language.

04

Can I submit an application for the Asigmo program for more than one session?

In case we announce more than one session, you are eligible to apply for more than one. However, you need to specify your preferred session while applying for the program.

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Wien, Österreich

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